Des agents d'IA dans le projet, et la question de savoir qui les gouverne

Un agent d’IA, dans la description qu’utilise le PMI, est un système qui travaille vers des objectifs définis, utilise des outils et agit sur plusieurs étapes. Le communiqué publié le 22 octobre 2026 le résume en disant que les agents passent du statut d’assistants à celui d’acteurs, des systèmes qui franchissent des étapes, prennent des décisions et exécutent du travail.

Ce dernier mot est celui qui compte dans un projet. Ce qui exécute du travail entre dans le périmètre, consomme des ressources et produit des livrables, et tout cela a un propriétaire dans n’importe quel plan que vous avez fait. La question gênante est de savoir qui est ce propriétaire quand ce qui exécute n’est pas une personne.

Ce que disent les chiffres

Le même communiqué cite l’enquête SAP LeanIX Agentic AI Survey 2026. Selon cette enquête, 98 pour cent des entreprises avaient déployé ou prévoyaient de déployer des agents d’IA. Seules 17 pour cent avaient une visibilité sur la performance ou la conformité de ces agents, et 48 pour cent n’avaient pas de rôles et de responsabilités clairs pour les gérer et les gouverner.

Ce qui me frappe le plus, c’est la distance entre le premier chiffre et les deux autres. Presque toutes les entreprises en ont déjà ou vont en avoir, et moins d’une sur cinq sait comment ils se comportent.

Le PMI ajoute ses propres données sur l’usage de l’IA dans la profession, publiées dans le même communiqué. Les professionnels de projet l’utilisent pour rechercher, analyser et rassembler de l’information (77 pour cent), pour créer du contenu, de la documentation et des livrables (69 pour cent) et pour identifier des risques, des opportunités et des problèmes émergents (53 pour cent). Et seuls 19 pour cent craignent que leur employeur les remplace par l’IA. Le communiqué ne donne ni le nom ni la date de cette étude, nous la citons donc comme le fait le PMI.

Le géant de bronze qui gardait la Crète

Il y a un mythe qui aide à y réfléchir. Talos était un géant de bronze qui, dans la version la plus racontée, fut forgé par Héphaïstos pour protéger la Crète. Il faisait le tour de l’île trois fois par jour et lançait des pierres sur les navires qui approchaient. Il ne se fatiguait jamais, ne se laissait jamais distraire et faisait exactement ce pour quoi on l’avait fait.

Il n’avait qu’une seule veine, qui parcourait son corps et se fermait à la cheville par un clou de bronze. Quand les Argonautes arrivèrent sur la côte, c’est Médée qui trouva ce point, et le géant s’effondra.

Le mythe ne raconte pas une défaillance de Talos. Talos fonctionnait parfaitement. Il raconte autre chose, que ce qui le tenait debout était un détail que, semble-t-il, personne d’autre sur l’île ne surveillait. Un agent est semblable. Il peut faire sa ronde sans faute mille fois, et le risque n’est pas dans la ronde, il est dans le fait que personne ne sache où se trouve le clou.

Quatre questions qui ne demandent pas de programmer

Pour gouverner un agent, vous n’avez pas besoin de savoir le construire. Vous devez répondre à quatre questions que vous savez déjà poser sur n’importe quelle autre ressource du projet.

Les quatre questions sont une élaboration propre. Les chiffres proviennent de l’enquête SAP LeanIX Agentic AI Survey 2026, tels que les cite le communiqué du PMI du 22 octobre 2026.

La première est ce qu’il fait. C’est la question de périmètre de toujours, appliquée à quelque chose qui ne lit pas la charte du projet. Quel problème il résout, avec quels outils et, surtout, ce qui reste en dehors. Un agent sans limites écrites n’a pas un périmètre large, il a un périmètre indéfini, et l’indéfini est la première chose qui échappe.

La deuxième est qui le supervise. Il ne suffit pas de dire qu’il y a une supervision humaine. Il faut décider à quelles étapes une personne intervient, si elle vérifie avant que l’agent agisse ou après, et ce qu’elle fait quand ce qu’elle voit ne lui plaît pas.

La troisième est qui en répond, et c’est celle que 48 pour cent n’avaient pas résolue. Un agent peut exécuter une tâche, mais il ne peut pas en être le responsable dans votre matrice d’attribution des responsabilités, parce que personne ne peut lui demander des comptes. Si la colonne de celui qui rend des comptes ne porte pas le nom d’une personne, l’agent n’est pas gouverné, il est en liberté.

La quatrième est comment on le mesure, et c’est celle que seules 17 pour cent avaient couverte. Mesurer un agent, c’est lui fixer des objectifs avant de le mettre en marche et vérifier sa performance par rapport à eux, comme vous le feriez avec un fournisseur. Si vous ne savez pas comment il se comporte, vous ne savez pas s’il aide ou s’il produit des erreurs très vite.

Si cela ressemble à la gestion des risques de toujours, c’est parce que c’en est. Dans l’article sur la structure de découpage des risques avec l’IA, nous avons vu comment classer ces risques par catégorie, et la norme du PMI sur l’IA donne le cadre général du travail de projet avec ces outils.

Ce que propose le PMI

Dans la même annonce, le PMI a présenté le cours PMI Foundations Agentic AI for Project Professionals. Selon le communiqué, il donne aux professionnels de projet la culture et le jugement nécessaires pour délimiter, superviser et gouverner des agents d’IA de manière responsable, sans exiger de formation en programmation ni en science des données. Sa page indique qu’à la fin vous repartez avec une fiche d’une page qui définit le problème, le rôle de l’agent, les outils, la conception de la supervision et les principaux risques.

Si ce que vous cherchez est de vous spécialiser dans les projets d’IA, et pas seulement de gouverner des agents au sein d’un projet, le chemin est autre, et nous l’avons raconté dans l’article sur le passage du PMP à la PMI-CPMAI.

Où se trouve le clou

Talos n’est pas tombé à cause d’une mauvaise conception. Il est tombé parce qu’une étrangère connaissait son point faible mieux que l’île qui l’avait pour gardien.

Gouverner un agent, c’est au fond ne pas laisser cela vous arriver. Faire en sorte que dans votre projet quelqu’un sache où se trouve le clou, et que ce quelqu’un ait un nom.

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